Программа ориентирована на CFO, финансовых директоров, FP&A-аналитиков, контроллеров, бухгалтеров, аудиторов, BI-специалистов, консультантов и руководителей проектов цифровой трансформации.
32 академических часов
Evening online
Готовые AI-решения и финансово-аналитические модели для применения в корпоративной практике
Освоить основы стратегического управления корпоративными финансами с применением AI и цифровых аналитических инструментов.
Изучить роль CFO в реализации стратегии компании, финансовую стратегию и ключевые показатели эффективности. Освоить подходы к построению KPI и Balanced Scorecard (BSC).
Google Colab, Python, Gemini, GPT, BSC, KPI-модели, финансовые метрики ROI, EVA, CFROI.
Участники смогут разрабатывать стратегические KPI, строить карту целей BSC и использовать AI для поддержки финансовых управленческих решений.
Цель:
Научиться анализировать взаимосвязь затрат, объема продаж и прибыли, а также оценивать операционный риск компании через DOL.
Задачи:
Изучить логику CVP-анализа.
Рассчитать точку безубыточности и маржу безопасности.
Понять, как структура постоянных и переменных затрат влияет на прибыль.
Проанализировать DOL как показатель чувствительности прибыли к изменению выручки.
Инструменты:
Excel / Google Sheets, Google Colab, Python, GPT/Gemini, CVP-модель, график безубыточности, сценарный анализ.
Результат:
Участники смогут построить CVP-модель, определить запас финансовой прочности, рассчитать DOL и объяснить, как изменение продаж влияет на прибыль и риск бизнеса.
Ключевая логика урока:
CVP → точка безубыточности → маржа безопасности → DOL → управленческое решение.
Освоить современные подходы к управлению ликвидностью, Cash Flow
Задачи
Изучить методы прогнозирования денежных потоков, управления оборотным капиталом и предотвращения кассовых разрывов.
Python, Google Colab, модели Cash Flow, AI-инструменты анализа ликвидности, Gemini, GPT.
Участники смогут прогнозировать денежные потоки, анализировать ликвидность и выбирать оптимальные источники финансирования компании.
Освоить методы оценки инвестиционных проектов и анализа инвестиционных рисков с применением AI.
Изучить методы NPV, IRR, DCF, EVA и научиться связывать инвестиционные решения со стратегическими целями компании.
Google Colab, Python, финансовые модели инвестиций, AI-анализ сценариев и рисков, Gemini, GPT.
Участники смогут автоматизировать инвестиционные расчеты, оценивать эффективность проектов и принимать обоснованные инвестиционные решения на основе AI-аналитики.