Программа курса

Цель

Освоить основы стратегического управления корпоративными финансами с применением AI и цифровых аналитических инструментов.

Задачи

Изучить роль CFO в реализации стратегии компании, финансовую стратегию и ключевые показатели эффективности. Освоить подходы к построению KPI и Balanced Scorecard (BSC).

Инструменты

Google Colab, Python, Gemini, GPT, BSC, KPI-модели, финансовые метрики ROI, EVA, CFROI.

Результат

Участники смогут разрабатывать стратегические KPI, строить карту целей BSC и использовать AI для поддержки финансовых управленческих решений.

Цель

Научиться связывать бюджетирование со стратегическими целями компании и KPI.

Задачи

Освоить сценарное планирование, rolling forecast и методы стратегического контроля через бюджетирование.

Инструменты

Google Colab, Python, Gemini, GPT, финансовые модели, сценарный анализ, rolling forecast.

Результат

Участники смогут формировать стратегические бюджеты, моделировать сценарии развития бизнеса и использовать AI для генерации прогнозов и аналитических комментариев.

Нейросетевое прогнозирование и стратегическое моделирование

Цель

Освоить методы прогнозирования финансовых показателей с использованием AI и нейросетевых моделей.

Задачи

Изучить подходы к прогнозированию прибыли, KPI и достижимости стратегических целей компании.

Инструменты

Python, Google Colab, AI-модели прогнозирования, Gemini, GPT.

Результат

Участники смогут строить модели прогнозирования финансовых показателей и применять AI для стратегического анализа бизнеса.

Цель

Освоить современные подходы к управлению ликвидностью, Cash Flow и источниками финансирования.

Задачи

Изучить методы прогнозирования денежных потоков, управления оборотным капиталом и предотвращения кассовых разрывов.

Инструменты

Python, Google Colab, модели Cash Flow, AI-инструменты анализа ликвидности, Gemini, GPT.

Результат

Участники смогут прогнозировать денежные потоки, анализировать ликвидность и выбирать оптимальные источники финансирования компании.

Цель

Освоить методы оценки инвестиционных проектов и анализа инвестиционных рисков с применением AI.

Задачи

Изучить методы NPV, IRR, DCF, EVA и научиться связывать инвестиционные решения со стратегическими целями компании.

Инструменты

Google Colab, Python, финансовые модели инвестиций, AI-анализ сценариев и рисков, Gemini, GPT.

Результат

Участники смогут автоматизировать инвестиционные расчеты, оценивать эффективность проектов и принимать обоснованные инвестиционные решения на основе AI-аналитики.